Pablo Alcain, Cecili Jarne, Rodrigo Lugones, María Graciela Molina
Programación científica
Universidad Nacional de Quilmes Editorial

Páginas:
Formato:
Peso: 0.3 kgs.
ISBN: 9789875587953

La investigación científica y tecnológica actual requiere cada vez más del uso de computadoras y lenguajes de programación: su conocimiento se ha vuelto imprescindible para prácticamente todas las áreas del conocimiento. Este libro tiene como objetivo ofrecer un panorama de las distintas herramientas y habilidades que debe tener un científico para poder realizar las tareas que requieran el uso de una computadora, buscando también cumplir con los estándares básicos del desarrollo actual: software de calidad, código modular, reutilizable y colaborativo. Un equipo multidisciplinario ofrece un desarrollo completo de las herramientas básicas necesarias para manejar los distintos lenguajes y procesos de la programación científica: desde el uso de Python o Git, o los distintos instrumentos de verificación y paralelización, hasta los ejemplos concretos en los cuales se aplican estos conocimientos. Un libro necesario tanto para estudiantes como para científicos formados que deseen comprender este mundo de la programación y aplicarlo en sus investigaciones.

Programación científica

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Pablo Alcain, Cecili Jarne, Rodrigo Lugones, María Graciela Molina
Programación científica
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La investigación científica y tecnológica actual requiere cada vez más del uso de computadoras y lenguajes de programación: su conocimiento se ha vuelto imprescindible para prácticamente todas las áreas del conocimiento. Este libro tiene como objetivo ofrecer un panorama de las distintas herramientas y habilidades que debe tener un científico para poder realizar las tareas que requieran el uso de una computadora, buscando también cumplir con los estándares básicos del desarrollo actual: software de calidad, código modular, reutilizable y colaborativo. Un equipo multidisciplinario ofrece un desarrollo completo de las herramientas básicas necesarias para manejar los distintos lenguajes y procesos de la programación científica: desde el uso de Python o Git, o los distintos instrumentos de verificación y paralelización, hasta los ejemplos concretos en los cuales se aplican estos conocimientos. Un libro necesario tanto para estudiantes como para científicos formados que deseen comprender este mundo de la programación y aplicarlo en sus investigaciones.